維普查重使用的是關鍵詞識別技術，也就是說，即使文章作者的部分語句是自己原創的，但是只要其關鍵詞和其他文章的關鍵詞重復，維普查重也可能會自動識別該部分為疑似剽竊部分，這也是為什么諸如法學、經濟學等文章使用維普查重重復率高的原因所在。 關鍵詞識別技術雖然能夠在很大程度上識別大部分抄襲，但是也有可能會將作者的原創誤判為疑似剽竊部分，該計算規則相較于學術而言就更為嚴苛和不合理，這也是為什么大部分高校或者雜志社不適用維普查重的原因之一。 http://www. 維普查重系統（ www.vpcs.com ）。 看官網介紹，是通過采用空間向量余弦算法，檢測到文章中存在的抄襲和不當引用現象，實現了對學術不端行為的檢測服務。 包含已發表文獻檢測、論文檢測、自建比對庫管理等功能。
維普查重使用的是關鍵詞識別技術，也就是說，即使文章作者的部分語句是自己原創的，但是只要其關鍵詞和其他文章的關鍵詞重復，維普查重也可能會自動識別該部分為疑似剽竊部分，這也是為什么諸如法學、經濟學等文章使用維普查重重復率高的原因所在。 關鍵詞識別技術雖然能夠在很大程度上識別大部分抄襲，但是也有可能會將作者的原創誤判為疑似剽竊部分，該計算規則相較于學術而言就更為嚴苛和不合理，這也是為什么大部分高校或者雜志社不適用維普查重的原因之一。
2018年以前，維普的查重機制十分嚴苛，令很多作者頭疼。 2018年開始，維普做出重大調整，主動改變查重算法，降重難度也跌落到與學術差不多的程度。 就目前市面上流行的所有查重系統而言，都是“只查字形，不查字意”。 所以降重原理很簡單，就是將論文被判定重復標紅部分，用自己的語言重新表述一遍——“復述”，盡可能地替換字詞，改頭換面。
維普查重官方 并未明確指明其詳細查重規則原理。 但是經驗判斷總結為關鍵詞的空間向量余弦算法，也就是識別句子中的主要關鍵詞來進行對比查重。 http://www. 維普查重使用的是關鍵詞識別技術，也就是說，即使文章作者的部分語句是自己原創的，但是只要其關鍵詞和其他文章的關鍵詞重復，維普查重也可能會自動識別該部分為疑似剽竊部分，這也是為什么諸如法學、經濟學等文章使用維普查重重復率高的原因所在。
