學術查重查不到的內容
作者：admin
來源：m.yaqs.cn
時間：2025-05-10 02:22:05
問：學術查重有哪些內容是檢測不到的呢。
使用學術查重就是為了能夠及時知道自己的論文哪里重復了，以及給出的重復來源是否具有說服力。
要是不想被學術查重檢測到，其實我們可以先從對比庫以及表達方式開始下手，首先對比資源，要是你抄襲的地方學術沒有收錄，肯定是檢測不到的。然后表達方式不同也可能檢測不到，雖然在互聯網上有很多這樣的文章，不管是否真的有效，我們都可以試著去了解，但是不建議為了查重而寫論文。想要寫好論文，保證論文的質量才是關鍵，查重只是輔助寫作，不應成為發揮自身水平的障礙。
問：在學術查重的時候，是不是只要是在百度里可以搜索到的內容都會被算重復？
是的，不僅是在百度搜索到的，目前所有現有的數據庫里存在的資料里出現六個字以上的重復都會被算做是重復率，因此在寫完自己的論文以后一定要進行洗文。
如何降低論文重復率
顧名思義，就是把別人的話改一改，用自己的話再說一遍。大部分人對這個辦法用的已經游刃有余了，因為當下比較流行的降低論文重復率的辦法就是改述。替換關鍵詞、調整詞句的順序，這改述的低級辦法，比如你想寫一個大學里的東西，參考了一篇論文中有一個詞叫高校。
然后你就把高校換成大學，或把高校換成高等教育等，這就是非常低水平的降低論文重復率的辦法，但是很多人在用，甚至都用比較溜。
仿寫是改述的高水平方法，比如把別人一段30字的語句理解透后，仿照它的意思再寫一遍，根據它的意思你可能會寫出一百字，或者人家的語句有一百字，你仿寫出30字，比著其他語句的意思寫。
我們之前講過，很多人離開了文獻就不會寫論文了，這也跟仿寫的習慣有關，必須看看別人是怎么寫的，自己才會寫。包括圖以及論文中的一些元素。比如公式等，實證研究論文中的公式推導就能占整篇論文的很大篇幅。
圖表也是降低論文重復率的常見辦法，那么，這種辦法怎么用？比如，你可以把別人論文中講的東西變成一張表格，放進你的論文里，或者把別人論文里的表格變成文字放到你的論文中，來來回回的重復率就下來了。問：在學術查重的時候，是不是只要是在百度里可以搜索到的內容都會被算重復？
是的，不僅是在百度搜索到的，目前所有現有的數據庫里存在的資料里出現六個字以上的重復都會被算做是重復率，因此在寫完自己的論文以后一定要進行洗文。
如何降低論文重復率
顧名思義，就是把別人的話改一改，用自己的話再說一遍。大部分人對這個辦法用的已經游刃有余了，因為當下比較流行的降低論文重復率的辦法就是改述。替換關鍵詞、調整詞句的順序，這改述的低級辦法，比如你想寫一個大學里的東西，參考了一篇論文中有一個詞叫高校。
然后你就把高校換成大學，或把高校換成高等教育等，這就是非常低水平的降低論文重復率的辦法，但是很多人在用，甚至都用比較溜。
仿寫是改述的高水平方法，比如把別人一段30字的語句理解透后，仿照它的意思再寫一遍，根據它的意思你可能會寫出一百字，或者人家的語句有一百字，你仿寫出30字，比著其他語句的意思寫。
我們之前講過，很多人離開了文獻就不會寫論文了，這也跟仿寫的習慣有關，必須看看別人是怎么寫的，自己才會寫。包括圖以及論文中的一些元素。比如公式等，實證研究論文中的公式推導就能占整篇論文的很大篇幅。
圖表也是降低論文重復率的常見辦法，那么，這種辦法怎么用？比如，你可以把別人論文中講的東西變成一張表格，放進你的論文里，或者把別人論文里的表格變成文字放到你的論文中，來來回回的重復率就下來了。問：在學術查重的時候，是不是只要是在百度里可以搜索到的內容都會被算重復？
是的，不僅是在百度搜索到的，目前所有現有的數據庫里存在的資料里出現六個字以上的重復都會被算做是重復率，因此在寫完自己的論文以后一定要進行洗文。
如何降低論文重復率
顧名思義，就是把別人的話改一改，用自己的話再說一遍。大部分人對這個辦法用的已經游刃有余了，因為當下比較流行的降低論文重復率的辦法就是改述。替換關鍵詞、調整詞句的順序，這改述的低級辦法，比如你想寫一個大學里的東西，參考了一篇論文中有一個詞叫高校。
然后你就把高校換成大學，或把高校換成高等教育等，這就是非常低水平的降低論文重復率的辦法，但是很多人在用，甚至都用比較溜。
仿寫是改述的高水平方法，比如把別人一段30字的語句理解透后，仿照它的意思再寫一遍，根據它的意思你可能會寫出一百字，或者人家的語句有一百字，你仿寫出30字，比著其他語句的意思寫。
我們之前講過，很多人離開了文獻就不會寫論文了，這也跟仿寫的習慣有關，必須看看別人是怎么寫的，自己才會寫。包括圖以及論文中的一些元素。比如公式等，實證研究論文中的公式推導就能占整篇論文的很大篇幅。
圖表也是降低論文重復率的常見辦法，那么，這種辦法怎么用？比如，你可以把別人論文中講的東西變成一張表格，放進你的論文里，或者把別人論文里的表格變成文字放到你的論文中，來來回回的重復率就下來了。
