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[摘要]為了實(shí)現(xiàn)期刊質(zhì)量管理，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)期刊的高水平發(fā)展，以中國知識網(wǎng)為統(tǒng)計(jì)源，在《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》2006-2016年出版的論文中以高影響論文為研究對象，分析論文的分布規(guī)則，并對論文進(jìn)行分析的來源、論文類型、作者水平、研究機(jī)構(gòu)、基金分布和學(xué)科分布。等待情況。通過數(shù)據(jù)分析，（1）高影響論文往往具有較高的下載量，但兩者沒有成正比變化。（2）在高影響論文中，專家的原稿、總結(jié)文章、權(quán)威機(jī)構(gòu)論文和基金支持論文占了很大比重。（3）從學(xué)科分布來看，對論文中的機(jī)器人、智能算法、機(jī)械學(xué)習(xí)和自然語言理解的方向有很大影響。論文分別占27%、18%、13%和13%，這與CNKI學(xué)術(shù)動(dòng)向分析給出的學(xué)術(shù)關(guān)注度曲線一致。文章的研究結(jié)果可以組織優(yōu)質(zhì)稿源，提高熱點(diǎn)選址、期刊學(xué)術(shù)影響，為實(shí)現(xiàn)期刊質(zhì)量管理提供參考和依據(jù)。
[關(guān)鍵詞]智能科學(xué)，重視高影響論文的檢索，頻繁下載，學(xué)術(shù)影響，期刊質(zhì)量管理是期刊編輯出版部門各項(xiàng)工作中的重要性。科學(xué)技術(shù)期刊的學(xué)術(shù)品質(zhì)和影響力取決于論文刊登的學(xué)術(shù)價(jià)值。
是評價(jià)學(xué)術(shù)論文質(zhì)量和影響力的指標(biāo)很多，很多因素中，論文在同行中被引用的頻率是衡量論文學(xué)術(shù)價(jià)值的重要指標(biāo)。因此，以高研究為主要特征的高影響論文在提高雜志質(zhì)量方面具有重要意義。本論文以2006年創(chuàng)刊以來發(fā)行的高影響論文為研究對象，分析高影響論文的內(nèi)涵特征，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，探索提高科學(xué)技術(shù)期刊質(zhì)量的重要途徑，進(jìn)一步提高期刊的學(xué)術(shù)影響，實(shí)現(xiàn)期刊質(zhì)量管理。
1.數(shù)據(jù)來源近年來智能科學(xué)的快速發(fā)展帶來了人類社會的巨大進(jìn)步，在智能科學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)了大量的原創(chuàng)和自主創(chuàng)新理論成果。學(xué)會了巨大的會員隊(duì)伍和強(qiáng)大的科學(xué)研究實(shí)力，為期刊的快速發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。通過十多年的努力，“智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)”取得了快速的發(fā)展和進(jìn)步，成為了在智能科學(xué)領(lǐng)域具有高度影響力的學(xué)術(shù)雜志。現(xiàn)已成為中國科學(xué)技術(shù)核心期刊、中文核心期刊、CSCD數(shù)據(jù)庫的核心發(fā)行源。1.1期刊學(xué)科分布狀況智能科學(xué)目前屬于二級學(xué)科，智能科學(xué)的研究包含在自動(dòng)化技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)中。從圖1可以看出，
圖1所示的“智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)”2006-2016年發(fā)文的學(xué)科分布情況，智能科學(xué)和技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》刊行的文章中80%屬于自動(dòng)化技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)和應(yīng)用學(xué)科，其他章涉及數(shù)學(xué)、電信技術(shù)、航空航天、船舶工業(yè)和電力電子技術(shù)等領(lǐng)域。特別是隨著近年人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，智能科學(xué)技術(shù)的研究成果更被應(yīng)用于人類社會生活的許多方面。1.2日報(bào)的發(fā)文狀況表1是對《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊以來論文發(fā)行的基本情況的統(tǒng)計(jì)。2006年創(chuàng)刊號發(fā)表了論文2號，第二年發(fā)行了正常發(fā)行6號，發(fā)行量幾乎維持在13～22篇，省級以上的基金論文占全部刊物的85%，總論論文占12%，發(fā)行文的37%是專家的特約原稿。
.高影響論文常用于選擇高影響論文的方法有共時(shí)法和時(shí)間法M。J、共時(shí)法不考慮論文發(fā)表時(shí)間前后，在研究期間范圍內(nèi)將不同年代發(fā)表的論文同等對待，不僅考慮論文的高低，經(jīng)時(shí)法也分別檢索不同年代發(fā)表的論文，最后收集不同年代的高論文，研究目標(biāo)。因?yàn)?/p>
篇論文的出版時(shí)間對論文的頻度有很大的影響，所以本論文以時(shí)間為基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在一定程度上消除了出版時(shí)間不同導(dǎo)致的文獻(xiàn)差異。請參照以往文獻(xiàn)高影響論文的決定方法M。
J以中國知識網(wǎng)為統(tǒng)計(jì)源，以年為單位單獨(dú)統(tǒng)計(jì)“智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)”一年的數(shù)據(jù)，選擇每年排名前五的論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并將2006～2016年共計(jì)55篇高影響論文作為高影響論文。由于2017年度的發(fā)行時(shí)間還短，論文頻繁接近，區(qū)分度不明確，所以沒有選擇該年度的數(shù)據(jù)。為了提高文獻(xiàn)中選出的數(shù)據(jù)的代表性和一般性，為了消除個(gè)別文獻(xiàn)利用率過高或過低導(dǎo)致的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)不均衡現(xiàn)象，每年度選出的5個(gè)數(shù)據(jù)中，年度篇的引用量和年度篇的下載量均為根據(jù)這兩個(gè)指標(biāo)來測定本年度論文作者的關(guān)注度。
年度篇都在圖2所示。從圖2可以看出，高引用論文篇都與論文的出版時(shí)間密切相關(guān)。為了探究提高學(xué)術(shù)影響力的重要因素，對出版的55篇論文進(jìn)行了分析。
分析高影響論文的下載量、論文的來源、論文的類型、作者水平、基金產(chǎn)文、出處機(jī)構(gòu)和學(xué)科的分布等，研究如何組織優(yōu)質(zhì)的原稿源，提高期刊水平的方法和途徑。2.1高影響論文均在下載量文中統(tǒng)計(jì)高影響論文的下載量，圖3示出高影響論文年度篇的下載量。高影響論文往往被認(rèn)為有很高的下載量，但是下載量和發(fā)布時(shí)間的長度并沒有明顯的正面變化。2009年的網(wǎng)頁下載量超過了前3年。2011年、2014年、2016年的文章下載量都超過了前一年。從這件事可以看出，數(shù)字出版的普及方式是從以前的紙上出來的。版的傳播方式明顯不同，數(shù)字出版的傳播方式打破了時(shí)間和空間的限制。論文進(jìn)入數(shù)據(jù)平臺后，會被平等檢索。
最終會選擇和利用哪些數(shù)據(jù)資源？另一方面，與作者的研究興趣和需求有關(guān)。另一方面，與論文的內(nèi)容、學(xué)術(shù)水平以及期刊自身的影響力有關(guān)。2.2論文的來源分析對高影響論文的來源進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。本雜志原稿的來源主要有兩個(gè)方面。自由投稿，編輯原稿。
年創(chuàng)刊以來，為了迅速提高期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量，構(gòu)建期刊品牌，借助中國人工智能學(xué)會，向國內(nèi)外智能科學(xué)研究權(quán)威機(jī)構(gòu)和著名專家征集稿件，用專家的稿件穩(wěn)步提高期刊質(zhì)量正在讓你做。圖4示出了高影響論文的源分布。數(shù)據(jù)表明，論文中特約稿件的編輯達(dá)到75%，專家特約稿件在本雜志的發(fā)文中具有很高的學(xué)術(shù)質(zhì)量，堅(jiān)持的征文戰(zhàn)略對提高期刊學(xué)術(shù)影響有重要的幫助，促進(jìn)期刊的高水平發(fā)展。表示促進(jìn)了。
.高影響論文的類型分析對于學(xué)術(shù)期刊來說，學(xué)術(shù)論文的種類主要包括研究論文和總結(jié)論文兩種，本雜志的發(fā)行文以研究型論文為主，從表1實(shí)際出版隋情況統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)后，本雜志的總結(jié)文章的比例僅為12%，本雜志的高影響文章的論文種類的分析如圖5所示。如圖5所示，在高影響論文中，總論論文的比例達(dá)到70%，由于本雜志的總論文多是邀請業(yè)界的名人專家寫的，所以這些特別邀請的總論文具有很高的學(xué)術(shù)性認(rèn)知度。總結(jié)文章可以系統(tǒng)地反映某個(gè)特定主題的歷史背景、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢H1。
其內(nèi)容特征是綜合評論某學(xué)科的專業(yè)內(nèi)容，對作者有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用和參考意義。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，越是業(yè)界名家和專家的總結(jié)文章，作者的關(guān)注度越高。2.4高影響論文作者的分析以論文的第一作者為對象，對第一作者的學(xué)歷報(bào)告
