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論文的編制錯(cuò)誤的關(guān)聯(lián)和因果關(guān)系在說明統(tǒng)計(jì)結(jié)果時(shí)可能是最古老的常見錯(cuò)誤。在科學(xué)上，相關(guān)通常用于探索兩個(gè)變量之間的關(guān)系。
在發(fā)現(xiàn)兩個(gè)變量之間存在顯著的關(guān)聯(lián)時(shí)，容易認(rèn)為一個(gè)變量是另一個(gè)變量變化的原因。但是，這是不正確的。因?yàn)閮蓚€(gè)變量的協(xié)作，必然不一定存在因果關(guān)系。即使有這個(gè)可能性也是這樣。
分享搜索論文的重要技能。例如，各個(gè)國家的年巧克力消費(fèi)量與諾貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)邤?shù)之間的顯著關(guān)聯(lián)（r（df=20）=.79；p<0.001），曾經(jīng)讓我們認(rèn)為巧克力消費(fèi)量是希望貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)叱錾臓I養(yǎng)基礎(chǔ)。
只是不能作為因果關(guān)系的證據(jù)使用的關(guān)聯(lián)。相關(guān)的存在可能反映了正或負(fù)的因果關(guān)系，但可能是由共同的原因引起的，或者只是偶然。如何發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，不是由操作引起研究人員報(bào)告的兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系，而是通過進(jìn)行因果推測，可能將相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系混同。
的研究人員只在正確操作變量的情況下進(jìn)行因果推測。盡管如此，還是要注意無關(guān)變量的影響。
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